装饰器

我们要增强now()函数的功能，比如，在函数调用前后自动打印日志，但又不希望修改now()函数的定义，这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator）。可以定义如下：

def log(func):
    def aop(*args, **kw):
        print('call %s():' % func.__name__)
        return func(*args, **kw)
    return aop

观察上面的log，因为它是一个decorator，所以接受一个函数作为参数，并返回一个函数。我们要借助Python的@语法，把decorator置于函数的定义处：

@log
def now():
    print('2024-6-1')

调用now()函数，不仅会运行now()函数本身，还会在运行now()函数前打印一行日志：

>>> now()
call now():
2024-6-1

把@log放到now()函数的定义处，相当于执行了语句：

now = log(now)

如果decorator本身需要传入参数，那就需要编写一个返回decorator的高阶函数，写出来会更复杂。比如，要自定义log的文本：

def log(text):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kw):
            print('%s %s():' % (text, func.__name__))
            return func(*args, **kw)
        return wrapper
    return decorator

这个3层嵌套的decorator用法如下：

@log('execute')
def now():
    print('2024-6-1')

执行结果如下：

>>> now()
execute now():
2024-6-1

和两层嵌套的decorator相比，3层嵌套的效果是这样的：

>>> now = log('execute')(now)